Cómo usar Notebook LM: la IA para investigar

Las IAs son herramientas y las hay peores, mejores y, como ocurre con Notebook LM, revolucionarias. Si no la conoces y te gusta investigar, no te pierdas este artículo porque te va a encantar. A modo de guía rápida, exploraremos esta herramienta y veremos cómo funciona. ¡Vamos al lío! 🚀
(Actualizado: 18feb26)

Lo primero a saber

• Es una IA enfocada a la investigación y gestión de información (fuentes).
  
• Es de Google (si tienes cuenta, ¡ya la tienes!).
  
• Aquí no abrimos charlas/chats, sino cuadernos.
  
• En cada cuaderno hay 3 secciones: fuentes, chat y notas.
  
• Ofrece (gratis) hasta 100 cuadernos, cada uno con:
  
  • hasta 50 fuentes (con hasta 500.000 palabras cada una).
    
  • y diariamente:
    • 50 consultas diarias de chat.
    • 3 generaciones de audio (genera audio-resúmenes en formato podcast).
    • 3 generaciones de vídeo (genera vídeo-resúmenes).

Cómo se usa

La pantalla de un cuaderno tiene 3 áreas:

• Fuentes (a la izquierda)
• Chat (en el centro)
• Studio (a la derecha; es donde estarán las notas que tomemos)

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Lo que hacemos con esta herramienta es:

– Añadir fuentes

• Conforme añadamos fuentes la IA irá siendo más experta en la materia.
• Las fuentes pueden estar en distintos idiomas (a la IA le da lo mismo; te lo dirá todo en el tuyo).
• Se admiten como fuentes…
• Archivos de texto: PDF, .txt, Markdown.
• Documentos de Google Drive (no sé si también hojas de cálculo, etc.).
• Enlaces a webs y a vídeos de Youtube.
• Texto copiado en memoria (en el portapapeles).
• Archivos de audio (y parece que también el audio de archivos de vídeo). Según la ventana de importación se admiten estos formatos: .mp3, .ogg, .wav, .wma, .opus, .ra, .ram, .snd, aif, -aifc, .aiff, .amr, .au, .mid, .m4a, .mp4, .mpeg, .avi, .cda.
• Se incluye el botón Descubrir fuentes, que permite buscar en la red o en Google Drive.
• Hacer una selección de fuentes fiables es clave (la IA se estudia las fuentes, pero no las valora ni verifica).

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– Charlar en el chat

• Podemos charlar con la IA (ya experta en nuestras fuentes) y hacer multitud de cosas, como:
• hacerle preguntas sobre la temática de las fuentes.
• pedirle que recopile datos concretos sobre algo.
• pedirle que nos dé siempre cierto tipo de dato en un formato concreto, etc.
• Ejemplo: «Estas fuentes manejan cronologías como BP y cal.BP, pero yo necesito que siempre me digas las fechas en cronología AC.«
• pedirle que compare la información que ofrecen distintas fuentes.
• La IA nos da respuestas enlazando los datos a las fuentes (a las partes donde esté la info en que se base).
• Y podemos añadir más fuentes según haga falta.

 ¡OJO! Una charla (lo que vemos en el chat) siempre es temporal, es decir…

• No se guarda para la siguiente vez que abramos el cuaderno.
• No la verán terceros con quienes compartamos el cuaderno.

 Actualización feb26: Ya sí se guarda la charla. Lo de que no la vean terceros no lo he revisado.

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– Tomar notas

• Las notas pueden ser respuestas extraídas de la charla o ser escritas por nosotros.
• Bajo cada respuesta de la IA hay un botón Guardar como nota (que la extrae y la guarda).
• Las notas se conservan (igual que las fuentes): seguirán en el cuaderno cuando lo vuelvas a abrir y las verán otros cuando lo compartas.
• Podemos convertir notas en fuentes.
• Ejemplo práctico: podemos convertir en fuente una nota que tenga lo importante de una fuente previa (para que la IA tenga en cuenta esa info), y luego borrar dicha fuente previa que ya hemos exprimido. ¿Ventaja? Ahorraremos espacio conservando y centrándonos en lo importante.
• Podemos renombrar las notas guardadas.
• Tip: podemos anteponerles emojis a sus nombres para diferenciarlas (las que son para pasar a fuentes, las que son información final para extraer y usar fuera, etc.).

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Mucho más que generar notas

Por si fuera poco, y como adelanté antes, Notebook LM también nos permite generar ciertos extras como resúmenes en audio (de estilo podcast) y vídeo, así como mapas mentales, informes… Y mientras escribía estas líneas han añadido cuestionarios y tarjetas didácticas.

Casos de uso

Los usos posibles de esta herramienta pueden venir dados por nuestras necesidades y nuestra imaginación (y multiplicarse a medida que le añaden extras). Algunos ejemplos podrían ser:

• Investigar sobre una temática a partir de libros, papers, páginas web, artículos de prensa…
• Comprender asuntos legales y burocráticos, pasándole la documentación, leyes, TOS de webs, etc. (siempre verificando el resultado si es algo vital).
• Indexar charlas de IA; Ejemplo: crear tablas-resumen que te permitan localizar rápido cualquier asunto tratado en tus charlas exportadas de ChatGPT.
• Pasarle los típicos artículos review, tipo Los 20 mejores recursos para (lo que sea), y que nos sintetice los recursos y sus características.
• Pasarle un largo tutorial y que nos lo sintetice en una guía rápida.
• Tener acceso a información publicada en otros idiomas.
• Buscar tendencias o patrones en las fuentes.
• Combinar datos de fuentes. Ej: Listar las poblaciones mencionadas en un texto (fuente 1) y agregarles las coordenadas extraídas de una lista (fuente 2).
• Crear reseñas y sinopsis de libros, vídeos, etc.
• Crear podcasts para subir a YouTube, como hacen en este canal sobre libros.

 Actualización feb26: ¡Atención! Lo de indexar charlas de IA es nuevo, es algo que llevo meses explorando y en mi caso está dando resultados excelentes. Sin duda habrá que tratar en breve este asunto en el blog. ¡No se lo pierdan!

Observaciones

1. Notebook LM requiere que empecemos nosotros el trabajo en un aspecto clave: hacer una buena selección de fuentes. ¡Y que sean fiables! Recuerda que si las fuentes tienen incorrecciones la IA las hará suyas. Por supuesto, hay muchos repositorios de fuentes en la red, incluso especializados (libros, artículos científicos, hemerotecas digitales, etc). E incluso podemos usar IA para buscar fuentes, como el buscador conversacional Preplexity.
2. La IA no sabe casi nada que no esté en las fuentes (y digo casi por lo que veremos en el punto siguiente). Le hice alguna pregunta sobre sí misma y sus capacidades, pero no me dió respuesta alegando ese motivo.
3. Parece que esta IA, aunque no busque externamente a las fuentes que le pasemos, sí puede realizar algunas deducciones basadas en la culturilla general que ha adquirido con su entrenamiento. Lo digo porque en Reddit he visto un caso curioso.
4. Como hemos visto, esta potente herramienta está incorporando novedades y, con ellas, multiplicando el número de aplicaciones prácticas posibles, por lo que merece mucho la pena estar al tanto de su desarrollo. Por suerte podemos hacerlo fácilmente en la cuenta oficial de Notebook LM en X.

Conclusión

Notebook LM me ha parecido una herramienta absolutamente estratégica por su versatilidad, su enorme potencial y su capacidad para hacernos aprovechar mejor el tiempo. Por eso había que hablar de ella aquí, sí o sí.

Por cierto, esta IA me trae recuerdos infantiles de Nº5, robot protagonista de una película de los ’80 que se llamaba Cortocircuito (Short Circuit). ¿La conoces? Salía Nº5 entrando en una biblioteca y se leía los libros en segundos, pasando las páginas a toda velocidad. Cogía una novela y de pronto decía, «Seguro que el asesino es el mayordomo«, y medio segundo después (200 páginas) decía «¡Lo sabía!«. 😂

Bueno, si éstas líneas te han parecido útiles puedes invitarme a un café (o a lo que quieras 😁) y así apoyar este proyecto colibrero, de humildes recursos, para poder investigar, crear y compartir más y mejores cosas.

Recuerda que puedes dejar tus impresiones y aportes en los comentarios.

Y sólo me queda desear que esta utilidad te resulte muy provechosa y te ayude a desentrañar aquellos conocimientos que te interesen. 🔎 ¡Saludos!